Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1792 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

🦙 Мультимодальная поддержка в llama.cpp (обновление)

llama.cpp теперь поддерживает мультимодальные модели с визуальным вводом!

📦 Что нового

Проект llama.cpp теперь поддерживает *мультимодальные модели* — такие как LLaVA 1.5 / 1.6, BakLLaVA, Obsidian, MobileVLM и другие, позволяя выполнять вывод, совмещающий текст и изображения локально, без облака.

🔧 Ключевые возможности

• Поддержка моделей с вводом изображения (image + text)
• Новый CLI: llama-mtmd-cli (заменяет `llava-cli`)
• Расширена совместимость: поддержка GGUF-моделей мультимодального типа
• Локальная работа на CPU и GPU без зависимости от облачных API

🚀 Как использовать

1. Скачай модель в формате .gguf, например LLaVA:
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-v1.5-13b-GGUF
2. Подготовь изображение (например, `photo.jpg`)
3. Запусти CLI:


./build/bin/llama-mtmd-cli \
  -m models/llava-v1.5-13b.gguf \
  --image ./photo.jpg \
  -p "Что изображено на фото?"

▪ GitHub

www.tg-me.com/ye/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1792

4.6K viewsMay 12 at 11:20

tg-me.com/machinelearning_interview/1792

Create: 2025-05-12
Last Update: 2025-06-15 18:39:54

🦙 Мультимодальная поддержка в llama.cpp (обновление)

llama.cpp теперь поддерживает мультимодальные модели с визуальным вводом!

📦 Что нового

Проект llama.cpp теперь поддерживает *мультимодальные модели* — такие как LLaVA 1.5 / 1.6, BakLLaVA, Obsidian, MobileVLM и другие, позволяя выполнять вывод, совмещающий текст и изображения локально, без облака.

🔧 Ключевые возможности

• Поддержка моделей с вводом изображения (image + text)
• Новый CLI: llama-mtmd-cli (заменяет `llava-cli`)
• Расширена совместимость: поддержка GGUF-моделей мультимодального типа
• Локальная работа на CPU и GPU без зависимости от облачных API

🚀 Как использовать

1. Скачай модель в формате .gguf, например LLaVA:
https://huggingface.co/liuhaotian/llava-v1.5-13b-GGUF
2. Подготовь изображение (например, `photo.jpg`)
3. Запусти CLI:


./build/bin/llama-mtmd-cli \
  -m models/llava-v1.5-13b.gguf \
  --image ./photo.jpg \
  -p "Что изображено на фото?"

▪ GitHub

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1792

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-15| Machine learning Interview

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

How to Buy Bitcoin?

Most people buy Bitcoin via exchanges, such as Coinbase. Exchanges allow you to buy, sell and hold cryptocurrency, and setting up an account is similar to opening a brokerage account—you’ll need to verify your identity and provide some kind of funding source, such as a bank account or debit card. Major exchanges include Coinbase, Kraken, and Gemini. You can also buy Bitcoin at a broker like Robinhood. Regardless of where you buy your Bitcoin, you’ll need a digital wallet in which to store it. This might be what’s called a hot wallet or a cold wallet. A hot wallet (also called an online wallet) is stored by an exchange or a provider in the cloud. Providers of online wallets include Exodus, Electrum and Mycelium. A cold wallet (or mobile wallet) is an offline device used to store Bitcoin and is not connected to the Internet. Some mobile wallet options include Trezor and Ledger.

Machine learning Interview from ye

Telegram Machine learning Interview
FROM USA